Basics of Quantization of Digital Images
No Thumbnail Available
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Samarkand branch of TUIT
Abstract
Description
In the article reviewed basics of quantization of digital images, discriting non-continuous images sampling and uniform quantization of brightness based on the use of a rectangular raster are practiced. This is due to the simplicity of performing compatible operations and the relatively small benefit of using optimal transformations. When a rectangular raster is used in the final form, the digital image is usually a matrix whose rows and columns correspond to the rows and columns of the image.
В статье рассмотрены основы квантования цифровых изображений, описание непрерывной обработка изображений и равномерного квантования яркости на основе использования прямоугольного растра. Это связано с простотой выполнения совместимых операций и относительно небольшим преимуществом использования оптимальных преобразований. В окончательном виде используется прямоугольный растр, цифровое изображение обычно представляет собой матрицу, строки и столбцы которой соответствуют строкам и столбцам изображения.
В статье рассмотрены основы квантования цифровых изображений, описание непрерывной обработка изображений и равномерного квантования яркости на основе использования прямоугольного растра. Это связано с простотой выполнения совместимых операций и относительно небольшим преимуществом использования оптимальных преобразований. В окончательном виде используется прямоугольный растр, цифровое изображение обычно представляет собой матрицу, строки и столбцы которой соответствуют строкам и столбцам изображения.
Keywords
rectangular raster, digital image, transformations, discrite, non-continuous images, sampling, прямоугольный растр, цифровое изображение, преобразования, дискретизация, непрерывные изображения, выборка