Shaxsni ovozi asosida identifikatsiyalash uchun ma’lumotlar bazasini shakllantirish
dc.creator | Маматов, Н.С. | |
dc.creator | Бобамурадов, О.Ж. | |
dc.creator | Дусанов, Х.Т. | |
dc.date | 2023-10-02 | |
dc.date.accessioned | 2024-03-25T11:46:35Z | |
dc.date.available | 2024-03-25T11:46:35Z | |
dc.description | Shaxsni ovozi asosida identifikatsiyalash tizimlari bugungi kunda amaliyotda keng qoʻllanilmoqda. Jumladan, ma’lumotlar bazasiga kirish, bank, kriminalistik ekspertiza kabilarda sohalarda keng qoʻllanilmoqda. Shaxsni ovozi asosida identifikatsiyalash tizimining muhim komponentalaridan biri bu ovozli ma’lumotlar bazasi hisoblanadi. Ovozli ma’lumotlarga raqamli ishlov berish va saqlash uchun yangi texnik va dasturiy vositalarni yaratilishi esa ovozli ma’lumotlar bazalari oʻrnini yanada oshirdi. Bunday bazalar yangi usullarni sinovdan oʻtkazish, texnik qurilmalar va dasturlarni sinovdan oʻtkazishda oʻta muhim hisoblanadi. Ma’lum bir usul yoki algoritm samaradorligi va ishonchliligi mezonlarining baholash foydalaniladigan ma’lumotlar bazasiga bogʻliq. Shuning uchun ushbu maqolada aynan shaxsni ovozi asosida identifikatsiyalash uchun ma’lumotlar bazasini shaklantirish yondashuvlari oʻrganilgan. | en-US |
dc.description | Системы распознавания голоса сегодня широко используются на практике. В частности, он широко используется в таких областях, как доступ к базам данных, банковское дело и судебно-медицинская экспертиза. Одним из важных компонентов системы голосовой идентификации является голосовая база данных. Создание новых технических и программных средств цифровой обработки и хранения речевых данных еще больше повысило роль речевых баз данных. Такие базы очень важны для тестирования новых методов, тестирования технических устройств и программ. Оценка критериев эффективности и надежности конкретного метода или алгоритма зависит от используемой базы данных. Поэтому в данной статье изучаются подходы к формированию базы данных для идентификации человека по его голосу. | ru-RU |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier | https://ijdt.uz/index.php/ijdt/article/view/106 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.umsida.ac.id/handle/123456789/36073 | |
dc.language | eng | |
dc.publisher | Samarkand branch of TUIT | ru-RU |
dc.relation | https://ijdt.uz/index.php/ijdt/article/view/106/72 | |
dc.rights | Copyright (c) 2023 Х.Дусанов | ru-RU |
dc.source | INTERNATIONAL JOURNAL OF THEORETICAL AND APPLIED ISSUES OF DIGITAL TECHNOLOGIES; Vol. 5 No. 3 (2023): International Journal of Theoretical and Applied Issues of Digital Technologies; 25-31 | en-US |
dc.source | Международный Журнал Теоретических и Прикладных Вопросов Цифровых Технологий; Том 5 № 3 (2023): Международный журнал теоретических и прикладных вопросов цифровых технологий; 25-31 | ru-RU |
dc.source | 2181-3094 | |
dc.source | 2181-3086 | |
dc.subject | sun’iy intellekt | en-US |
dc.subject | ovozli ma’lumotlar bazasi | en-US |
dc.subject | identifikatsiyalash | en-US |
dc.subject | sun’iy neyron tarmoq | en-US |
dc.subject | VSTK | en-US |
dc.subject | TIMIT | en-US |
dc.subject | SIТW | en-US |
dc.subject | Voxceleb | en-US |
dc.subject | aksent | en-US |
dc.subject | искусственный интеллект | ru-RU |
dc.subject | набор речевых данных | ru-RU |
dc.subject | идентификация | ru-RU |
dc.subject | искусственная нейронная сеть | ru-RU |
dc.subject | VCTK | ru-RU |
dc.subject | TIMIT | ru-RU |
dc.subject | SITW | ru-RU |
dc.subject | VoxCeleb | ru-RU |
dc.subject | этническая принадлежность | ru-RU |
dc.subject | акцент | ru-RU |
dc.title | Shaxsni ovozi asosida identifikatsiyalash uchun ma’lumotlar bazasini shakllantirish | en-US |
dc.title | Создание базы данных для идентификации лиц по голосу | ru-RU |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
dc.type | Рецензированная статья | ru-RU |