On the Issues of Application of Smart Design Technologies in the Management of Technological Processes and Production

Simple item page
dc.creatorSulyukova, L.F.
dc.creatorYakubjanova, D.K.
dc.creatorDjumaev, S.N.
dc.date2022-12-21
dc.date.accessioned2023-08-20T07:09:56Z
dc.date.available2023-08-20T07:09:56Z
dc.descriptionThis article is of an overview nature and is devoted to the problems of research and development of scientific and methodological foundations of digital design, including technologies that ensure the implementation of the concept of advanced digital "smart" design in mechanical engineering. The driver of this process is the Digital Twin development technology. The analysis performed on the design and implementation of digital twins at enterprises showed that the methodology of 3D modeling of digital production, the creation of virtual models, the methods of simulation of digital production, allows to justify both the introduction of digital technologies and projects of digital design of technological processes and production in general. The development of digital twins is based on the analysis of data on the actual technological process using modern methods of machine learning (Ma-chine Learning) and big data technologies (Big Data).en-US
dc.descriptionДанная статья носит обзорный характер и посвящена проблемам исследований и разработки научно-методических основ цифрового проектирования, включающим технологии, обеспечивающие реализацию концепции передового цифрового «smart» проектирования в машиностроении. Драйвером этого процесса выступает технология разработки цифрового двойника (Digital Twin). Выполненный   анализ  по  проектированию  и  внедрению  цифровых двойников на предприятиях показал, что методика 3D-моделирования цифрового производства, создание виртуальных моделей, методы имитационного моделирования цифрового производства позволяет обосновать как внедрение цифровых технологий, так и проектов цифрового проектирования технологических процессов и производства в целом. Разработка цифровых двойников осуществляется на основе анализа данных о фактическом технологическом процессе с использованием современных методов машинного обучения (Machine Learning) и технологий больших данных (Big Data).ru-RU
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://ijdt.uz/index.php/ijdt/article/view/47
dc.identifier.urihttp://dspace.umsida.ac.id/handle/123456789/6809
dc.languagerus
dc.publisherSamarkand branch of TUITen-US
dc.relationhttps://ijdt.uz/index.php/ijdt/article/view/47/29
dc.rightsCopyright (c) 2022 Sulyukova L.F.en-US
dc.sourceINTERNATIONAL JOURNAL OF THEORETICAL AND APPLIED ISSUES OF DIGITAL TECHNOLOGIES; Vol. 2 No. 2 (2022): International Journal of Theoretical and Applied Issues of Digital Technologies; 62-70en-US
dc.sourceМеждународный Журнал Теоретических и Прикладных Вопросов Цифровых Технологий; Том 2 № 2 (2022): Международный журнал теоретических и прикладных вопросов цифровых технологий; 62-70ru-RU
dc.source2181-3094
dc.source2181-3086
dc.subjectSmart Designen-US
dc.subjectdigital twinen-US
dc.subjectcutting toolen-US
dc.subjectneural network modelsen-US
dc.subjectdigital manufacturingen-US
dc.subjectmechanical engineeringen-US
dc.subjectdesign and optimization methodsen-US
dc.subjectSmart Designru-RU
dc.subjectцифровой двойникru-RU
dc.subjectрежущий инструментru-RU
dc.subjectнейросетевые моделиru-RU
dc.subjectцифровое производствоru-RU
dc.subjectмашиностроениеru-RU
dc.subjectметоды проектирования и оптимизацииru-RU
dc.titleOn the Issues of Application of Smart Design Technologies in the Management of Technological Processes and Productionen-US
dc.titleК вопросам применения технологий Smart Design при управлении технологическими процессами и производствамиru-RU
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typePeer-reviewed Articleen-US
Files
Collections
International Journal of Theoretical and Applied Issues of Digital Technologies