Artificial Intelligence Methods in Medical Diagntics

Simple item page
dc.creatorKudayeva, F.Kh.
dc.creatorKankulov, S.A.
dc.creatorKaygermazov, A.A.
dc.date2022-12-21
dc.date.accessioned2023-08-20T07:09:56Z
dc.date.available2023-08-20T07:09:56Z
dc.descriptionThis work is devoted to the application of artificial intelligence methods to solve problems that arise in dentistry when making a diagnosis. The analysis of existing information technologies for diagnostics in the Kabardino-Balkar Republic is carried out, an assessment of the economic efficiency of the implementation of the results of work as a business model in the Kabardino-Balkar Republic is obtained, methodological rec-ommendations for the implementation and use of the results of work in the medicine of the Kabardino-Balkar Republic are given. The practical significance of the results obtained lies in the fact that the developed project "Keep Smiling 3D" can be implemented in any dental clinic of the Kabardino-Balkarian Republic. The results of the work will be useful to dental clinics, dentists, manufacturers of dentures.en-US
dc.descriptionНастоящая работа посвящена применению методов искусственного интеллекта для решения проблем, возникающих в стоматологии при постановке диагноза. Проведен анализ существующих информационных технологий для диагностики в Кабардино-Балкарской республике, получена оценка экономической эффективности внедрения результатов работы, как бизнес-модель в Кабардино-Балкарской республике, приводятся методические рекомендации по внедрению и использованию результатов работы в медицину Кабардино-Балкарской республики. Практическая значимость полученных результатов заключается в том, что разработанный проект «KeepSmiling 3D» может быть внедрен в любую стоматологическую клинику Кабардино-Балкарской республики. Результаты работы будут полезны стоматологическим клиникам, врачам-стоматологам, производителям зубных протезов.ru-RU
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://ijdt.uz/index.php/ijdt/article/view/41
dc.identifier.urihttp://dspace.umsida.ac.id/handle/123456789/6804
dc.languagerus
dc.publisherSamarkand branch of TUITen-US
dc.relationhttps://ijdt.uz/index.php/ijdt/article/view/41/24
dc.rightsCopyright (c) 2022 Kudayeva F.Kh.en-US
dc.sourceINTERNATIONAL JOURNAL OF THEORETICAL AND APPLIED ISSUES OF DIGITAL TECHNOLOGIES; Vol. 2 No. 2 (2022): International Journal of Theoretical and Applied Issues of Digital Technologies; 7-15en-US
dc.sourceМеждународный Журнал Теоретических и Прикладных Вопросов Цифровых Технологий; Том 2 № 2 (2022): Международный журнал теоретических и прикладных вопросов цифровых технологий; 7-15ru-RU
dc.source2181-3094
dc.source2181-3086
dc.subjectArtificial intelligenceen-US
dc.subjectneurocognitive architectureen-US
dc.subjectintelligent integrated systemen-US
dc.subjectmedical diagnosticsen-US
dc.subjectискусственный интеллектru-RU
dc.subjectнейрокогнитивная архитектураru-RU
dc.subjectинтеллектуальная интегрированная системаru-RU
dc.subjectмедицинская диагностикаru-RU
dc.titleArtificial Intelligence Methods in Medical Diagnticsen-US
dc.titleМетоды искусственного интеллекта в медицинской диагностикеru-RU
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typePeer-reviewed Articleen-US
Files
Collections
International Journal of Theoretical and Applied Issues of Digital Technologies