Algorithms for Solving Problems Routing of Transport and their Application in Information Systems of Cargo Transportation Management
No Thumbnail Available
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Samarkand branch of TUIT
Abstract
Description
The study is devoted to the development of algorithms and models for the interaction of data in the information system of transport logistics based on optimization methods. The article is of an overview nature: a number of examples demonstrate the feasibility of using evolutionary algorithms to improve information systems for managing the routing of cargo transportation. Evolutionary algorithms have obvious advantages: high scalability and flexibility, the ability to solve global optimization problems and optimize several criteria simultaneously are essential in the selection of informative features, selection of training examples, and solving other data dimensionality reduction problems.
Исследование посвящено разработке алгоритмов и моделей взаимодействия данных информационной системы транспортной логистики на основе методов оптимизации. Статья носит обзорный характер: на ряде примеров демонстрируется целесообразность использования эволюционных алгоритмов для совершенствования информационных систем управления маршрутизацией грузоперевозок. Эволюционные алгоритмы обладают очевидными преимуществами: высокая масштабируемость и гибкость, способность решать задачи глобальной оптимизации и оптимизировать несколько критериев одновременно являются существенными при отборе информативных признаков, селекции обучающих примеров и решении других задач снижения размерности данных.
Исследование посвящено разработке алгоритмов и моделей взаимодействия данных информационной системы транспортной логистики на основе методов оптимизации. Статья носит обзорный характер: на ряде примеров демонстрируется целесообразность использования эволюционных алгоритмов для совершенствования информационных систем управления маршрутизацией грузоперевозок. Эволюционные алгоритмы обладают очевидными преимуществами: высокая масштабируемость и гибкость, способность решать задачи глобальной оптимизации и оптимизировать несколько критериев одновременно являются существенными при отборе информативных признаков, селекции обучающих примеров и решении других задач снижения размерности данных.
Keywords
information system, evolutionary algorithms, genetic algorithms, cargo transportation planning optimization, transport system, информационная система, эволюционные алгоритмы, генетические алгоритмы, , оптимизация планирования грузоперевозок, транспортная система