Methods of Choosing Threshold Values for Person Identification Based on the Iris Image
No Thumbnail Available
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Samarkand branch of TUIT
Abstract
Description
The study is devoted for statistical methods of threshold values selection for decision making in the case of iris identification, and the problem of determining threshold values according to Hamming distance based on Bayesian, Neumann-Pearson and minimax criteria is studied in the article. Depending on the situation, the use of these criteria in the iris recognition systems is recommended.
Статья посвящена исследованию статистических методов выбора критериев пороговых значений для принятия решений в задачах идентификации личности, а также изучению проблемы определения пороговых значений на основе расстояния Хэмминга основанного критериев Байеса, Неймана-Пирсона и минимаксного критерия. Приведены условия применения этих критериев в системах распознавания личности по изображению радужного оболочки глаза.
Статья посвящена исследованию статистических методов выбора критериев пороговых значений для принятия решений в задачах идентификации личности, а также изучению проблемы определения пороговых значений на основе расстояния Хэмминга основанного критериев Байеса, Неймана-Пирсона и минимаксного критерия. Приведены условия применения этих критериев в системах распознавания личности по изображению радужного оболочки глаза.
Keywords
biometric technology, iris, identification, Hamming distance, Bayesian criteria, Neumann-Pearson criteria, Minimax criteria, биометрическая технология, радужка, идентификация, расстояние Хэмминга, байесовский критерий, критерий Неймана-Пирсона, минимаксный критерий